Resemble AI

टूल · विस्तृत विश्लेषण ख़ुद प्लेटफ़ॉर्म के और ख़ुद प्लेटफ़ॉर्म के और सहायक टूल के पेजों से।

यह भी देखें: कार्ड कैसे पढ़ें и स्रोतों और पद्धति के बारे में.

अवलोकन

Resemble AI जनरेटिव AI की सुरक्षा का प्लेटफ़ॉर्म है और साथ में आवाज़ के मॉडल भी। उत्पादों की सूची साइट के मशीन-पठनीय सूचकांक से ली गई है — llms.txt फ़ाइल से, जिसकी घोषणा स्वयं Resemble की robots.txt में है।

तीन हिस्से सुरक्षा से जुड़े हैं। Detect — ऑडियो, वीडियो और छवियों में डीपफ़ेक की पहचान, कॉल और मीटिंग में भी। Verify — उद्गम बताने वाले वॉटरमार्क: ऑडियो के लिए PerTh, छवियों और वीडियो के लिए VideoSeal। Identity — चार सेकंड से शुरू होने वाले नमूने से बोलने वाले का पंजीकरण और मिलान।

आवाज़ वाला हिस्सा खुले मॉडलों में रखा गया है: Chatterbox — बिना पूर्व प्रशिक्षण (zero-shot) आवाज़ की नक़ल के साथ वाक्-संश्लेषण, और साथ ही Chatterbox Turbo, Chatterbox Multilingual तथा DramaBox। साइट के निचले हिस्से में अलग से Resemble TTS, Resemble Voice Creation, Resemble Audio और Resemble STS गिनाए गए हैं।

इनपुट की भाषा के बारे में स्रोत सीधे बात करता है। Chatterbox Multilingual को «20+ languages» बताया गया है, और सूची नाम लेकर दी गई है: Arabic, Chinese, Czech, Dutch, English, Finnish, French, German, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Turkish, Vietnamese। रूसी, अरबी, हिंदी और चीनी सूची में हैं। मॉडल MIT लाइसेंस के अंतर्गत रखा गया है, और उस तक पहुँच योजना पर निर्भर नहीं करती। डीपफ़ेक की पहचान के लिए 51 भाषाओं पर सत्यापन घोषित है।

किन प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है

उत्तर आधा ही ज्ञात है। जो पढ़ा गया, उसमें तैयार ऑडियो को प्रकाशन वाले प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे भेजने की सुविधा नहीं है: परिणाम को सोशल नेटवर्क या स्ट्रीमिंग सेवाओं में भेजने के बारे में कोई हिस्सा साइट पर नहीं मिला।

जो दर्ज है, वह कार्यप्रवाह और सुरक्षा के इंटीग्रेशन हैं। Resemble Meetings के लिए Zoom, Microsoft Teams, Google Meet और Webex गिनाए गए हैं। अलग से Chrome का एक्सटेंशन, टेलीकॉम ऑपरेटरों के लिए SIP और SIPREC प्रोटोकॉल, Python, Node.js तथा JavaScript के SDK और एक अलग पेज Integrations and environments दिए गए हैं। परिनियोजन तीन रूपों में घोषित है: क्लाउड में, अपने ही परिसर में और अलग-थलग परिधि में। ये वे जगहें हैं जहाँ से टूल जाँच के लिए ध्वनि लेता है, वे नहीं जहाँ वह तैयार परिणाम रखता है।

कीमत कितनी है

कीमतें मूल्य पृष्ठ से हैं, मुद्रा — अमेरिकी डॉलर।

TEAM — मासिक भुगतान पर 350 डॉलर प्रति माह और सालाना भुगतान पर 280 डॉलर प्रति माह; साल भर की बचत 840 डॉलर बताई गई है। योजना में 5 सीटें, घटी हुई प्रसंस्करण दरें, मीटिंग के लिए Intelligence, बड़ी और बैच अपलोड शामिल हैं।

BUSINESS — मासिक 1000 डॉलर प्रति माह और सालाना भुगतान पर 800 डॉलर प्रति माह, बचत 2400 डॉलर प्रति वर्ष। इसमें 20 सीटें, पूरे संगठन के लिए कैलेंडर इंटीग्रेशन, मीटिंग के लिए सुरक्षा सूचनाएँ और SSO शामिल हैं।

ENTERPRISE — कीमत अनुबंध से: मात्रा पर छूट, SLA, मॉडल का अतिरिक्त प्रशिक्षण, अपने ही परिसर में स्थापना।

न्यूनतम सशुल्क चरण 280 डॉलर प्रति माह है, यानी सालाना भुगतान वाला TEAM। मुफ़्त चरण FLEX की कीमत 0 डॉलर है और उसका शुल्क प्रति इकाई लगता है।

एक बात महत्वपूर्ण है: दरों की तालिका Detect, Intelligence, Meetings, Identity और Watermarker को कवर करती है। वाक्-संश्लेषण और आवाज़ की नक़ल के लिए अलग मूल्य-सूची मूल्य पृष्ठ पर नहीं है।

मुफ़्त में क्या है

FLEX — 0 डॉलर प्रति माह: कोई सदस्यता शुल्क नहीं और कार्ड की ज़रूरत नहीं, भुगतान पहले से खरीदे गए क्रेडिट में से वास्तविक उपयोग के अनुसार।

FLEX में ऑडियो, छवियों और वीडियो में डीपफ़ेक की पहचान, Intelligence एनालिटिक्स, पहचान का पंजीकरण, मीटिंग के लिए वास्तविक समय में पहचान, SynthID की जाँच और रिकॉर्डिंग पर C2PA हस्ताक्षर, प्लेटफ़ॉर्म तथा API तक पहुँच शामिल हैं। टीम में सीट — एक।

क्रेडिट के बारे में पेज शब्दशः उत्तर देता है: «No, credits on the Flex Plan never expire» — वे कभी समाप्त नहीं होते।

सदस्यता शुल्क के खाने में शून्य होने का अर्थ मुफ़्त काम नहीं है: भुगतान वास्तव में संसाधित सेकंडों और कॉलों के लिए करना होगा, महीने के लिए नहीं।

सीमाएँ

टूल में मिनटों वाली सीमाएँ नहीं हैं: शुल्क प्रति सेकंड और प्रति कॉल लगता है, और दर योजना पर निर्भर करती है। दरें मूल्य पृष्ठ के «Processing rates» खंड से हैं।

ऑडियो और छवियों के लिए Detect — FLEX पर 0.03500 डॉलर प्रति सेकंड और TEAM तथा BUSINESS पर 0.01500 डॉलर। वीडियो के लिए Detect — क्रमशः 0.07000 और 0.03000 डॉलर प्रति सेकंड। Intelligence — 0.02500 और 0.01500 डॉलर प्रति सेकंड। Identity search — 0.00050 डॉलर प्रति कॉल। Watermarker: encode — 0.00050 डॉलर, decode — 0.00020 डॉलर प्रति कॉल। ENTERPRISE के लिए मात्रा पर आधारित मूल्य-निर्धारण घोषित है।

सीटें योजनाओं के अनुसार गिनी जाती हैं: FLEX पर 1, TEAM पर 5, BUSINESS पर 20। FLEX के क्रेडिट की कोई समय-सीमा नहीं है, न्यूनतम प्रतिबद्धताएँ भी नहीं हैं।

सीमा छत की तरह नहीं, दर की तरह बनी है: FLEX और सशुल्क योजनाओं के बीच का अंतर एक सेकंड की कीमत का अंतर है।

परिणाम पर अधिकार

उत्तर आंशिक रूप से ज्ञात है। उपयोग की शर्तें उत्पन्न ऑडियो पर अधिकारों का सीधा हस्तांतरण नहीं देतीं: पाठ में परिणाम (Output) के स्वामित्व के बारे में कोई शब्द नहीं है। योजनाओं के बीच अंतर भी शर्तें यहाँ नहीं बतातीं।

शर्तों में जो है: Resemble Aggregated Data — पहचान हटाए गए व्युत्पन्न और मेटाडेटा — पर अपने अधिकार सुरक्षित रखता है। और परिणाम को «to train, improve, or otherwise further develop your own or any third party's product» लगाने पर सीधा प्रतिबंध है — उस पर प्रशिक्षण देना, उससे सुधार करना और अपना या किसी तीसरे पक्ष का उत्पाद विकसित करना मना है।

एक अलग शाखा खुले मॉडलों की है। Chatterbox Multilingual के लिए MIT लाइसेंस के अंतर्गत घोषित है «Full model weights on Hugging Face … No vendor lock-in, no commercial restrictions»: पूरे वेट रखे गए हैं, आपूर्तिकर्ता से बँधाव और व्यावसायिक पाबंदियाँ नहीं हैं। एक बात महत्वपूर्ण है: यह स्वयं होस्ट किए गए खुले मॉडल पर लागू होता है, प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए किए गए काम पर नहीं।

जो नहीं मिला: प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए बनाया गया ऑडियो किसका है, यह पढ़ी गई सामग्री से नहीं निकलता।

क्या आपके डेटा पर प्रशिक्षण होता है

उत्तर आंशिक रूप से ज्ञात है: शर्तें दो अवधारणाओं को अलग करती हैं।

Content — जो आपने अपलोड किया — का उपयोग «for the purposes of having Resemble AI synthesizing and generating an AI voice model» होता है: ताकि Resemble आवाज़ का मॉडल संश्लेषित करके बनाए।

Aggregated Data — पहचान हटाए गए व्युत्पन्न और मेटाडेटा — «may be used for … internal learning and training», यानी वे आंतरिक प्रशिक्षण में जा सकते हैं, और साथ ही डिबगिंग, त्रुटियों के सुधार तथा उत्पाद के विकास में भी।

जो नहीं मिला: पाठ में यह सीधा कथन नहीं है कि उपयोगकर्ता की मूल रिकॉर्डिंग उत्पाद-मॉडलों के प्रशिक्षण में जाती हैं, और कच्चे ऑडियो पर प्रशिक्षण का दायरा खोला नहीं गया है।

मना करने की बात बिल्कुल नहीं बताई गई। आंतरिक प्रशिक्षण के लिए कंटेंट और समुच्चयित डेटा के उपयोग से इनकार का कोई तंत्र शर्तें नहीं देतीं — न किसी सेटिंग से, न किसी योजना से। पर यह इस बात का कथन भी नहीं है कि इनकार किया जा सकता है।

इस पर कमाई

व्यावसायिक उपयोग एक ही शाखा में सीधे अनुमत है — खुली शाखा में: Chatterbox Multilingual के लिए MIT लाइसेंस के अंतर्गत «No vendor lock-in, no commercial restrictions» घोषित है, और यह योजना पर निर्भर नहीं करता।

स्वयं प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए बनाए गए परिणाम के बारे में उत्तर नहीं है: परिणाम पर अधिकारों के हस्तांतरण का ज़िक्र शर्तों में नहीं है, योजनाओं के बीच अंतर भी नहीं किया गया। उत्तर की अनुपस्थिति न अनुमति है, न प्रतिबंध।

एक प्रतिबंध सब पर लागू रहता है: परिणाम का उपयोग अपना या किसी तीसरे पक्ष का उत्पाद प्रशिक्षित करने, सुधारने या विकसित करने के लिए नहीं किया जा सकता।

यह क्या नहीं करेगा

यहाँ सबसे नाज़ुक सवाल यह है कि किसकी आवाज़ अपलोड की जा सकती है।

जिस व्यक्ति की आवाज़ की नक़ल की जा रही है, उसकी सहमति ज़रूरी है। उपयोग की शर्तें शब्दशः कहती हैं, स्रोत की वर्तनी सहित: «Resemble may require consent form the individual or third party whose voice is being cloned. Consent needs to be verbal, unless otherwise stated by Resemble»। सहमति डिफ़ॉल्ट रूप से मौखिक है, लिखित नहीं; कोई दूसरा रूप तभी ज़रूरी हो सकता है जब Resemble स्पष्ट रूप से कुछ और कहे। इसके अलावा उपयोगकर्ता यह घोषित करता है कि कंटेंट उसका है या उसके पास «the necessary licenses, rights, consents and permissions» हैं — आवश्यक लाइसेंस, अधिकार, सहमतियाँ और अनुमतियाँ।

नैतिकता पृष्ठ यही बात और सख़्ती से कहता है: «voice cloning only occurs with the explicit consent of the individual» — आवाज़ की नक़ल केवल व्यक्ति की स्पष्ट सहमति से होती है।

सहमति की जाँच होती है: उसे लेते समय पहचान का मिलान Resemblyzer नामक वक्ता-पहचान तकनीक से किया जाता है।

पर किसी सार्वजनिक व्यक्ति की आवाज़ की नक़ल पर अलग से सीधा प्रतिबंध पढ़ी गई सामग्री में नहीं है — ऐसा कोई नियम नहीं मिलता। उसके सबसे नज़दीक है «impersonation without authorization» पर सामान्य प्रतिबंध, यानी बिना अनुमति किसी और के रूप में पेश आना। इसे सार्वजनिक व्यक्तियों की आवाज़ की अनुमति के रूप में नहीं पढ़ा जा सकता: जिस व्यक्ति की आवाज़ की नक़ल हो रही है, उसकी सहमति की माँग का स्रोत में कोई अपवाद नहीं है। कमी केवल सार्वजनिक व्यक्तियों के बारे में अलग से घोषित नियम की है।

निषिद्ध विषय सूची में गिनाए गए हैं: घृणा की भाषा और भेदभाव, आतंकवाद और हिंसा, बच्चों का शोषण, बिना श्रेय वाला कंटेंट और स्रोत का विरूपण, अवांछित सामूहिक मेल, भ्रम में डालने वाले संदेश। शर्तों में इसमें संबद्धता के झूठे दावे और वित्तीय जानकारी हासिल करने के लिए फ़िशिंग भी जोड़े गए हैं।

तैयार ऑडियो को आपकी ओर से प्रकाशित नहीं कर सकेगा: पढ़ी गई सामग्री में प्रकाशन वाले प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे भेजने की सुविधा नहीं है।

वाक्-संश्लेषण और आवाज़ की नक़ल की कीमत भी नहीं बता सकेगा: मूल्य पृष्ठ पर आवाज़ वाले हिस्से की अलग मूल्य-सूची नहीं है।

आंतरिक प्रशिक्षण से इनकार करने देने को तैयार नहीं: इनकार का तंत्र शर्तें नहीं बतातीं।

चिह्नांकन की तस्वीर असमान है। खुले मॉडलों के लिए यह अनिवार्य और स्वचालित घोषित है: «Every clip is watermarked with PerTh at generation, before it leaves the model» — यह Chatterbox Multilingual के बारे में है, और «Every output watermarked with PerTh at generation» — DramaBox के बारे में। यह चिह्न अश्रव्य और पुनःकूटन के प्रति टिकाऊ बताया गया है। वहीं शर्तों में Resemble Watermarker का ज़िक्र केवल एक उत्पाद के रूप में है: प्लेटफ़ॉर्म के सभी परिणामों के चिह्नांकन की अनिवार्यता और योजनाओं के बीच अंतर वहाँ नहीं बताए गए। अनिवार्यता विशिष्ट मॉडलों के लिए पुष्ट है; पूरे प्लेटफ़ॉर्म पर लागू नियम पढ़ी गई सामग्री में नहीं है।

डेटाबेस के जाँचे गए तथ्य

संक्षिप्त जाँचा हुआ डेटा, जिस पर यह विस्तृत विश्लेषण टिका है।

यह प्लेटफ़ॉर्म क्या है

जेनरेटिव AI सुरक्षा का प्लेटफ़ॉर्म और साथ ही आवाज़ के मॉडल। Detect — ऑडियो, वीडियो और छवियों में डीपफ़ेक की पहचान, जिसमें कॉल तथा Zoom, Teams, Meet, Webex शामिल हैं। Verify — प्रोवेनेंस वॉटरमार्क: ऑडियो के लिए PerTh, छवियों और वीडियो के लिए VideoSeal। Identity — चार सेकंड के नमूने से वक्ता का पंजीकरण और मिलान। आवाज़ वाला हिस्सा खुले मॉडलों में रखा गया है: Chatterbox (zero-shot वॉइस क्लोनिंग के साथ TTS), Chatterbox Turbo, Chatterbox Multilingual, DramaBox; साइट के फ़ुटर में अलग से Resemble TTS, Resemble Voice Creation, Resemble Audio और Resemble STS सूचीबद्ध हैं

llms.txt — साइट का आधिकारिक मशीन-पठनीय सूचकांक, जिसकी घोषणा स्वयं Resemble की robots.txt में है; उत्पादों की संरचना https://www.resemble.ai/pricing के फ़ुटर से मिलान की गई

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

Chatterbox Multilingual: «20+ languages» (शब्दशः) — Arabic, Chinese, Czech, Dutch, English, Finnish, French, German, Hebrew, Hindi, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Turkish, Vietnamese। रूसी, अरबी, हिंदी और चीनी सूची में मौजूद हैं। मॉडल MIT लाइसेंस के तहत है और टैरिफ़ पर निर्भर नहीं करता। डीपफ़ेक पहचान के लिए 51 भाषाओं पर सत्यापन घोषित किया गया है

Detect के लिए 51 भाषाओं का आँकड़ा https://www.resemble.ai/llms.txt से लिया गया है

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

प्लेटफ़ॉर्म

पढ़े गए पाठ में तैयार ऑडियो को प्रकाशन मंचों पर सीधे भेजने की सुविधा नहीं है। कार्यप्रवाह और सुरक्षा के एकीकरण प्रलेखित हैं: Resemble Meetings के लिए Zoom, Microsoft Teams, Google Meet और Webex, Chrome के लिए एक्सटेंशन, दूरसंचार ऑपरेटरों के लिए SIP और SIPREC, Python, Node.js और JavaScript के लिए SDK, तथा Integrations and environments का अलग पृष्ठ। तैनाती क्लाउड में, अपने परिसर में और पृथक परिवेश में घोषित है

साइट पर परिणाम को सोशल नेटवर्क या स्ट्रीमिंग पर भेजने के बारे में कोई अनुभाग नहीं है; केवल कार्यप्रवाह के एकीकरण सूचीबद्ध हैं

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

क़ीमत

FLEX — $0 प्रति माह, कोई सदस्यता शुल्क नहीं और कार्ड की आवश्यकता नहीं, पहले से खरीदे गए क्रेडिट से वास्तविक उपयोग के अनुसार भुगतान। इसमें शामिल है: ऑडियो, छवियों और वीडियो में डीपफ़ेक पहचान, Intelligence विश्लेषण, पहचान पंजीकरण, बैठकों के लिए वास्तविक समय में पहचान, SynthID जाँच और C2PA रिकॉर्ड हस्ताक्षर, प्लेटफ़ॉर्म और API तक पहुँच; टीम में 1 सीट। «No, credits on the Flex Plan never expire» (शब्दशः)

FLEX की संरचना और क्रेडिट के बारे में उत्तर उसी पृष्ठ की मूल्य तालिका तथा FAQ खंड से लिए गए हैं

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

TEAM — मासिक भुगतान पर $350 प्रति माह और वार्षिक भुगतान पर $280 प्रति माह (वर्ष में $840 की बचत), 5 सीटें, कम प्रसंस्करण दरें, बैठकों के लिए Intelligence, बड़े और बैच अपलोड। BUSINESS — मासिक $1,000 प्रति माह और वार्षिक भुगतान पर $800 प्रति माह (वर्ष में $2,400 की बचत), 20 सीटें, पूरे संगठन के लिए कैलेंडर एकीकरण, बैठकों के लिए सुरक्षा सूचनाएँ, SSO। ENTERPRISE — अनुबंध के अनुसार मूल्य (मात्रा छूट, SLA, मॉडल का अतिरिक्त प्रशिक्षण, अपने परिसर में स्थापना)। महत्वपूर्ण: मूल्य तालिका Detect, Intelligence, Meetings, Identity और Watermarker को कवर करती है; वाक्-संश्लेषण और वॉइस क्लोनिंग के लिए अलग मूल्य सूची इस पृष्ठ पर नहीं है

पृष्ठ का शीर्षक — «Deepfake Detection & AI Security Pricing | Resemble AI», जो मूल्य सूची की वर्तमान स्थिति की पुष्टि करता है

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

280 USD प्रति माह — वार्षिक भुगतान पर TEAM टैरिफ़; मासिक भुगतान पर 350 USD प्रति माह। मुफ़्त स्तर FLEX की लागत 0 USD है और शुल्क प्रति इकाई लिया जाता है

राशियाँ मूल्य तालिका तथा उसी पृष्ठ की सारांश तालिका «Transparent flexible pricing» से ली गई हैं

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

पाबंदियाँ और सीमाएँ

मिनटों में कोई सीमा नहीं है, शुल्क प्रति सेकंड और प्रति कॉल लिया जाता है। ऑडियो और छवियों के लिए Detect: FLEX पर $0.03500 प्रति सेकंड और TEAM तथा BUSINESS पर $0.01500। वीडियो के लिए Detect: $0.07000 और $0.03000 प्रति सेकंड। Intelligence: $0.02500 और $0.01500 प्रति सेकंड। Identity search: $0.00050 प्रति कॉल। Watermarker encode — $0.00050, decode — $0.00020 प्रति कॉल। ENTERPRISE के लिए volume pricing घोषित है। सीटें: FLEX पर 1, TEAM पर 5, BUSINESS पर 20। FLEX के क्रेडिट की कोई समय-सीमा नहीं, न्यूनतम प्रतिबद्धता नहीं

दरें सारांश तालिका के «Processing rates» खंड से ली गई हैं

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

पाबंदियाँ

किसकी आवाज़: जिस व्यक्ति की आवाज़ की क्लोनिंग की जा रही है, उसकी सहमति आवश्यक है। Terms of Service: «Resemble may require consent form the individual or third party whose voice is being cloned. Consent needs to be verbal, unless otherwise stated by Resemble» (शब्दशः, स्रोत की वर्तनी सुरक्षित रखी गई) — अर्थात् सहमति डिफ़ॉल्ट रूप से मौखिक होती है, लिखित नहीं। उपयोगकर्ता यह भी घोषित करता है कि वह सामग्री का स्वामी है या उसके पास «the necessary licenses, rights, consents and permissions» हैं। नैतिकता पृष्ठ: «voice cloning only occurs with the explicit consent of the individual» (शब्दशः)। जाँच: सहमति लेते समय पहचान का मिलान वक्ता पहचान तकनीक Resemblyzer से किया जाता है। सार्वजनिक व्यक्ति की आवाज़ की क्लोनिंग पर अलग से कोई सीधा प्रतिबंध नहीं है — पढ़े गए पाठ में ऐसा नियम नहीं मिलता, निकटतम बात «impersonation without authorization» पर सामान्य प्रतिबंध है। निषिद्ध विषय: घृणा की भाषा और भेदभाव, आतंकवाद और हिंसा, बच्चों का शोषण, बिना श्रेय की सामग्री और स्रोत का विरूपण, अवांछित सामूहिक संदेश, भ्रामक संदेश; शर्तों में अतिरिक्त रूप से — संबद्धता के झूठे दावे और वित्तीय जानकारी पाने के लिए फ़िशिंग

स्पष्ट सहमति और Resemblyzer के माध्यम से जाँच के सूत्रीकरण तथा निषिद्ध उपयोगों की सूची https://www.resemble.ai/company/ethics पृष्ठ से हैं

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

क़ानूनी पहलू

शर्तों में उपयोगकर्ता को उत्पन्न ऑडियो के अधिकारों का सीधा हस्तांतरण नहीं है: Output के स्वामित्व के बारे में पाठ में कोई सूत्रीकरण नहीं है। Resemble अपने पास Aggregated Data — अवैयक्तिकृत व्युत्पन्न और मेटाडेटा — के अधिकार रखता है। उपयोगकर्ता को परिणाम का उपयोग «to train, improve, or otherwise further develop your own or any third party's product» (शब्दशः) करने से मना किया गया है। टैरिफ़ों के बीच अंतर शर्तों में वर्णित नहीं है। अलग शाखा — खुले मॉडल: Chatterbox Multilingual के लिए घोषित है «Full model weights on Hugging Face ... No vendor lock-in, no commercial restrictions», MIT लाइसेंस के तहत

MIT और वाणिज्यिक प्रतिबंधों की अनुपस्थिति वाला उल्लेख केवल स्वयं होस्ट किए गए खुले मॉडल पर लागू होता है, स्रोत — https://www.resemble.ai/learn/models/chatterbox-multilingual

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

शर्तें व्युत्पन्न डेटा पर आंतरिक प्रशिक्षण की अनुमति देती हैं: Content का उपयोग «for the purposes of having Resemble AI synthesizing and generating an AI voice model» (शब्दशः) के लिए होता है, और Aggregated Data «may be used for ... internal learning and training» (शब्दशः), साथ ही डिबगिंग, त्रुटि सुधार और उत्पाद विकास के लिए। पाठ में यह सीधा कथन नहीं है कि मूल उपयोगकर्ता रिकॉर्डिंग उत्पाद मॉडलों के प्रशिक्षण में जाती हैं

शर्तों में Content और Aggregated Data के बीच अंतर है, परंतु कच्चे ऑडियो पर प्रशिक्षण का दायरा प्रकट नहीं किया गया

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

PerTh वॉटरमार्क — Resemble की अपनी तकनीक; खुले मॉडलों के लिए चिह्नांकन अनिवार्य और स्वचालित घोषित है: «Every clip is watermarked with PerTh at generation, before it leaves the model» (शब्दशः, Chatterbox Multilingual); DramaBox के लिए — «Every output watermarked with PerTh at generation»। चिह्न को अश्रव्य और पुनःकोडन के प्रति प्रतिरोधी बताया गया है। Terms of Service में Resemble Watermarker का उल्लेख केवल एक उत्पाद के रूप में है: प्लेटफ़ॉर्म के सभी परिणामों के अनिवार्य चिह्नांकन और टैरिफ़ों के बीच अंतर का वर्णन वहाँ नहीं है। Watermarker encode और decode कॉल के लिए शुल्क लिया जाता है

अनिवार्य चिह्नांकन का कथन विशिष्ट मॉडलों पर लागू होता है; पूरे प्लेटफ़ॉर्म के लिए ऐसा नियम शर्तों में नहीं मिला

स्रोत, जाँचा गया 2026-08-07

कैटलॉग अनुभाग: सभी समान यह भी देखें: कैटलॉग अनुक्रमणिका · शेड्यूलर की तुलना · स्थिति के अनुसार चुनाव · प्लेटफ़ॉर्म की पाबंदियाँ